检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:倪晗玥 杨劲松 任林 李晓辉 董昌明 陈文[1] NI Hanyue;YANG Jingsong;REN Lin;LI Xiaohui;DONG Changming;CHEN Wen(Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Second Institute of Oceanography,Hangzhou 310012,China;Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China)
机构地区:[1]上海交通大学,上海200240 [2]自然资源部第二海洋研究所,浙江杭州310012 [3]南京信息工程大学,江苏南京210044
出 处:《移动通信》2024年第11期35-44,85,共11页Mobile Communications
基 金:国家自然科学基金“近岸条件下北斗导航反射信号海面风速反演能力增强机制研究”(42306200);国家自然科学基金-青年科学基金项目“基于深度学习的热带气旋风场重构及风暴潮模拟”(42306216);国家重点研发计划项目“环境遥感巡查与立体智能感知”(2022YFC3103101)。
摘 要:海气界面通量等要素会影响海上通信的可靠性和效率。相较于分布零星的海上现场观测数据,卫星遥感数据有覆盖范围广、时间跨度长的优势,基于星载合成孔径雷达风速数据和再分析数据以及浮标实测数据,结合神经网络方法,利用COARE V3.5算法计算海气界面的动量通量、感热通量和潜热通量。研究发现,经过神经网络校正后的SAR风速数据在计算海气通量时,与浮标实测风速的一致性得到了显著提升,摩擦风速的偏差从-0.03 m/s降低到0.01 m/s,风应力的偏差从-0.03 N/m^(2)降低到0.00 N/m^(2),拖曳系数的偏差从-0.29降低到-0.21,潜热通量的偏差从-8.32 W/m^(2)降低到5.41 W/m^(2),感热通量的偏差从0.67 W/m^(2)减小到0.06 W/m^(2)。研究结果表明,经过神经网络校正后的SAR风速资料能够提供更加可靠的海上通信环境数据。Air-sea interface fluxes significantly impact the reliability and efficiency of maritime communication.Compared to sparse in-situ ocean observations,satellite remote sensing data offers broader coverage and extended temporal span.This study utilizes COARE V3.5 algorithm to calculate momentum flux,sensible heat flux,and latent heat flux at the air-sea interface,based on satellite synthetic aperture radar(SAR)wind speed data,reanalysis data,and buoy measurements,combined with neural network methods.Findings indicate that SAR wind speed data corrected via neural networks show improved consistency with buoy-measured wind speeds in flux calculations.Specifically,the bias in friction velocity decreased from-0.03 m/s to 0.01 m/s,wind stress bias from-0.03 N/m^(2)to 0.00 N/m^(2),drag coefficient bias from-0.29 to-0.21,latent heat flux bias from-8.32 W/m^(2)to 5.41 W/m^(2),and sensible heat flux bias from 0.67 W/m^(2)to 0.06 W/m^(2).Results suggest that the neural network-corrected SAR wind speed data can provide more reliable environmental data for maritime communication.
分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.23.60.252