基于数据挖掘的《医案类聚》痛经案用药规律研究  

作　　者：任圣洁 徐浩 王慧[2] 

机构地区：[1]长春中医药大学,吉林长春130117 [2]长春中医药大学附属医院,吉林长春130021

出　　处：《国医论坛》2024年第6期19-23,共5页Forum On Traditional Chinese Medicine

基　　金：吉林省科技发展计划项目(20220203141SF)。

摘　　要：目的:挖掘《医案类聚》中痛经案的用药规律,总结并归纳其治疗该病的辨证思路。方法:依据《医案类聚》记载的古代医家治疗痛经的医案,运用Microsoft Excel将处方信息规范化整理成数据库,应用古今医案云平台软件(V 2.3.5)对处方数据进行频次统计、关联规则、聚类分析及复杂网络分析。结果:依据纳入及排除标准,共得到处方101首。其中包括5种中医证型,以气滞血瘀证为主;162味中药,高频药物(用药频次≥15次)共16味,排前5位的依次是当归、香附、白芍、延胡索、川芎;药性以温、寒、平为主,药味以辛、苦、甘为主;将置信度设置为0.6,支持度设置为0.2时,剔除重复药对共得到高频药物组合5对,分别是当归-香附、白芍-当归、延胡索-当归、延胡索-香附、川芎-当归;高频聚类得到3组中药组合;复杂网络分析在边数设置为20,边权重设置为10时,得到1个核心处方。结论:挖掘《医案类聚》治疗痛经的用药规律,表明痛经的主要病机为肝郁气滞血瘀、寒凝血瘀,治以调经止痛为法,兼疏肝理气、补血活血、温阳散寒,重视从肝脾肾论治。

关 键 词：《医案类聚》 数据挖掘 用药规律 痛经 文献研究 

分 类 号：R271.113[医药卫生—中医妇科学]