深度学习在电梯故障诊断中的应用  

作　　者：陈致宇[1] 

机构地区：[1]湖南机电职业技术学院电气工程学院

出　　处：《中国科技信息》2024年第23期69-72,共4页China Science and Technology Information

基　　金：湖南省教育厅一般科研项目(22C0920);湖南机电职业技术学院2024年度校级第一批一般自制实验仪器设备项目《自制电梯电气控制系统实训设备设计与制作》;2022年度湖南省教育厅一般科研项目《基于遗传优化RBF神经网络的电梯故障诊断研究》;湖南机电职业技术学院2024年度校级第一批一般自制实验仪器设备项目《自制电梯电气控制系统实训设备设计与制作》的研究成果。

摘　　要：据权威资料显示:我国是全球电梯保有量最大的市场,占全球总量的43%,截止至2023年年底,全国在用梯数量已达1062.98万台。电梯作为人们“离家的第一步,回家的最后一步”,其安全问题时刻受到亿万人的关注,电梯本身是一种非常安全的机电设备,有限速器、安全钳、缓冲器、限位开关等多种安全开关和保护装置,但由于在用梯基数大、乘客不安全乘梯行为、电梯使用单位安全管理不到位、电梯维保不到位等多种因素叠加,导致电梯运行期间故障时有发生,给人们的出行安全带来了较多的安全隐患。

关 键 词：电梯使用 电梯维保 限速器 安全钳 电梯运行 安全开关 限位开关 深度学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU857[自动化与计算机技术—控制科学与工程]