人工智能在院外心搏骤停救治决策支持中的研究进展  

作　　者：刘旭东 骆丁 徐百超 瞿江月 刘畅 张华 周琴 

机构地区：[1]海南医科大学国际护理学院,海口570100 [2]海南医科大学急诊创伤学院,海口570100 [3]海南医科大学体育部,海口570100 [4]海南医科大学图书馆,海口570100

出　　处：《中华急诊医学杂志》2024年第11期1633-1638,共6页Chinese Journal of Emergency Medicine

基　　金：海南省自然科学基金项目(822MS071);海南省高等学校教育教学改革研究项目(Hnjgs2022-8);国家自然科学基金青年项目(72104244);海南省社科联课题(HNSK[YB]20-62);海南医学院校级教学成果奖培育项目(HYjcpx202202);国家重点研发计划重点专项(2023YFC3011800)。

摘　　要：院外心搏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)是指各种原因导致的心脏突然停止搏动,进而引起血液循环中断,是心脏疾病导致死亡的主要原因之一^([1])。美国每年约有超过34.7万成人发生OHCA;我国OHCA发病率约为97.1/10万,预估每年发病超过103万人^([2-3])。心脏协会指南强调OHCA救治方法包括启动应急反应系统(emergency medical services,EMS)、高质量心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)、自动体外除颤器(automated external defibrillator,AED)的使用和院前医疗急救等。虽院前急救技术在不断改善,但OHCA患者的存活率仍不足10%。

关 键 词：院外心搏骤停 心脏协会 心肺复苏 血液循环 救治方法 人工智能 心脏疾病 决策支持 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R541.78[自动化与计算机技术—控制科学与工程]