大数据赋能轨道机械化设备智能维护  

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作  者:孙静涵[1] 

机构地区:[1]中国神华能源股份有限公司轨道机械化维护分公司

出  处:《数字技术与应用》2024年第9期98-100,共3页Digital Technology & Application

摘  要:在重载铁路轨道机械化维护作业中,主要是利用轨道设备,即大型养护机械设备(简称“大机设备”),对有砟铁路轨道线路进行机械化维护保养作业,因此,轨道维护公司针对核心作业大机设备的日常和定期的维修维护工作尤为重要,这是保证轨道机械化维护高效作业的关键。轨道机械化维护作业是利用铁路天窗点时间进行线路养护作业,所以时间紧、任务重,需要在有限的时间内高质量完成轨道维护作业,但前提是必须保障大机设备全部处于正常且稳定工作的状态。因此,本文提出将当今大数据应用技术充分融合到轨道设备大机维护保养工作中,用大数据赋能企业核心设备设施的智能维护保养。

关 键 词:大数据 智能维护 轨道线路 养护作业 维护作业 设备设施 维护保养 维修维护 

分 类 号:U239.4[交通运输工程—道路与铁道工程] U216

 

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