基于深度学习的农业物流配送系统开发与研究  

作　　者：曹凤莲[1] 李英明[1] 马伟顺[1] 

机构地区：[1]莱芜职业技术学院,山东济南271100

出　　处：《中国物流与采购》2024年第22期86-87,共2页China Logistics & Purchasing

基　　金：莱芜职业技术学院科研项目,项目名称:基于深度学习的农业智能灌溉系统研究,项目编号:2022zdky05。

摘　　要：本研究旨在探讨基于深度学习的农业物流配送系统的开发与研究,以提高农业物流效率、可视化管理和系统安全性。通过文献综述和数据模拟的方法,研究结果表明,基于深度学习的农业物流配送系统在智能路线规划、实时监控、货物追踪和供应链可视化方面均取得了显著的成果。通过对比传统方法,系统在运输效率、安全性和可管理性方面均取得了明显的改进。综合研究结果得出结论,深度学习为农业物流配送系统注入了更智能、高效和可持续的特性,为未来农业物流领域的发展提供了有力的支持。

关 键 词：深度学习 农业 物流配送 研究 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F326.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]