随机森林模型电池热失控预警研究  

作　　者：周昊 魏瑜欣 周敏春 

机构地区：[1]安徽江淮汽车集团股份有限公司

出　　处：《汽车制造业》2024年第6期18-19,33,共3页automobil industrie

摘　　要：新能源汽车热失控问题正受到各方关注。本文通过模型逻辑、模型初始化等研究,证实随机森林模型在电池热失控预警问题上的可行性和适用性。随机森林模型通过随机生成的多个决策树组合进行预测的,决策树的随机性降低了样本数据处理难度,减少了过拟合风险,提高了模型泛化能力。

关 键 词：电池热失控 随机森林模型 样本数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]