人工智能整合工具辅助超声盲扫估计胎龄的准确性  

作　　者：张雨佳 高雪莲[1] 

机构地区：[1]北京大学第一医院妇产生殖医学中心

出　　处：《中华围产医学杂志》2024年第11期892-892,共1页Chinese Journal of Perinatal Medicine

摘　　要：准确评估胎龄对孕期保健至关重要, 通常需要通过超声检查完成, 而某些资源匮乏地区可能没有超声检查仪器。2024年8月, JAMA发表了一项研究, 该研究开发了一种深度学习的人工智能(artificial intelligence, AI)模型, 并将其整合于一种低成本、电池供电设备的软件中, 辅助超声盲扫估算胎龄[1]。研究旨在评估未经超声专业培训的人员使用AI设备辅助超声盲扫估算胎龄的准确性。

关 键 词：孕期保健 超声检查 人工智能 深度学习 超声专业 胎龄 JAMA 电池供电设备 

分 类 号：R714.5[医药卫生—妇产科学] R445.1[医药卫生—临床医学]