生成式人工智能处理信息的法律风险应对  

作　　者：宋行健 

机构地区：[1]湖南师范大学法学院,长沙410000

出　　处：《黑龙江省政法管理干部学院学报》2024年第5期129-135,共7页Journal of Heilongjiang Administrative Cadre College of Politics and Law

基　　金：湖南省教育厅2023年度优秀青年项目“生成式人工智能处理数据的法律风险治理研究”(23B0101)。

摘　　要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能,在信息的收集、生成和传播过程中发挥着日益重要的作用,但也面临着一系列的法律风险,体现为收集信息的深度与广度缺乏限制,用于处理信息的算法缺乏良性引导,生成结论的真实性与稳定性不足。为应对生成式人工智能处理信息的法律风险,需要根据生成式人工智能运作的各个阶段,分别采取不同的对策。在训练阶段,服务提供者应履行算法管理义务,构建算法影响评估的具体标准。在运算阶段,服务提供者应在合法的范围内留存与提供信息,规范个人信息的处理过程。在生成阶段,服务提供者应承担网络信息内容生产者责任,及时处置生成结论中的违法信息。

关 键 词：生成式人工智能 信息 法律风险 算法 

分 类 号：D90[政治法律—法学理论]