基于专利图谱和企业画像的企业技术推荐  

作　　者：许侃[1] 陈玲 张昊男 于广辉 林原[5] 

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006 [3]大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024 [4]大连理工大学网络与信息化中心,辽宁大连116024 [5]大连理工大学公共管理学院,辽宁大连116024

出　　处：《中国高校科技》2024年第11期42-48,共7页China University Science & Technology

基　　金：国家社会科学基金项目“基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究”(20BTQ074)。

摘　　要：在专利数据库构建的基础上,通过自然语言处理技术完成专利属性识别和相似关系抽取,实现专利结构化表示,构建专利知识图谱;整合企业所有专利资源,构建企业技术画像。基于专利图谱和企业画像,融合专利价值度指标,探究企业潜在专利技术偏好;分别实现基于矩阵分解、基于图卷积网络和基于图对比学习的专利推荐方法,比较结果,为企业用户推荐满足其需求的专利技术。研究可为企业和科研工作人员在技术发现过程中提供助益。

关 键 词：专利图谱 企业画像 技术推荐 

分 类 号：G306[文化科学]