检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭宝 GUO Bao(China Mobile Group Beijing Co.,Ltd.,Beijing 100102,China)
机构地区:[1]中国移动通信集团北京有限公司,北京100102
出 处:《电信工程技术与标准化》2024年第S01期185-190,共6页Telecom Engineering Technics and Standardization
摘 要:数据中心是国家信息通信重要基础设施,传统水冷系统存在能效低、运维人员多和监控不足等问题,影响效率与安全。本文提出基于AI智能运维平台的优化方案,集成人工智能、大数据和机器学习等技术,实现数据中心自动化、智能化和可视化运维。此方案已在北京某数据中心实施,显著提升运行效率,降低运营成本,增强系统稳定性。研究成果对推动技术进步、提升运行效率和安全性具有重要的理论和实践意义。As information technology advances,data centers have become vital for national communication.Traditional cooling systems in these centers are inefficient,labor-intensive,and lack thorough monitoring,compromising efficiency and safety.This paper presents an optimized solution using an AI-driven platform that integrates AI,big data,and machine learning for automated and intelligent operation.Implemented at a data center,this enhanced efficiency,reduced costs,and strengthened stability.The paper also anticipates future advancements in water cooling systems,such as improved energy ratios,smart management,and modular construction,significantly contributing to technological progress and operational improvements.
分 类 号:TN86[电子电信—信息与通信工程]
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