基于AI的大数据通信带宽时延感知控制方法  

作　　者：赵文杰 谢光敏 罗光明[1] 

机构地区：[1]四川水利职业技术学院

出　　处：《中国宽带》2024年第1期25-27,共3页China BroadBand

摘　　要：本文提出一种基于AI的大数据通信带宽时延感知控制方法。该方法综合利用深度学习预测网络状态、强化学习优化路由策略、联邦学习实现分布式带宽管理,在提升网络服务质量方面取得良好效果。实验结果表明,该方法可显著降低平均时延、抖动和丢包率,同时提高链路利用率和吞吐量,为大数据应用创造了有利网络条件。

关 键 词：大数据通信 带宽时延感知 人工智能 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]