矿产资源评估与资源潜力预测技术研究  

作　　者：黄小海 

机构地区：[1]江西省地质局生态地质大队

出　　处：《中国金属通报》2024年第16期68-70,共3页China Metal Bulletin

摘　　要：本文详细探讨了资源潜力预测技术和矿产资源评估,涵盖了地质勘查、地球物理探测、地球化学探查以及综合评价技术的深度分析。资源预测中,数值模拟、统计预测及人工智能模型分类探讨,涉及机器学习与深度学习的应用,并对模型优化策略与性能提升方法进行了分析。本文首先探讨了技术应用中遇到的挑战,并提出相应的解决策略,涉及了多元数据整合、高级算法集成及智慧化平台构建的技术集成与优化方案。

关 键 词：矿产资源评估 资源潜力预测 技术集成 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]