人工智能在骨质疏松风险评估及诊断中应用的研究进展  

作　　者：何小东[1] 相春宇 柳万国[1] 

机构地区：[1]吉林大学中日联谊医院脊柱外科,吉林长春130033

出　　处：《中国实验诊断学》2024年第11期1365-1369,共5页Chinese Journal of Laboratory Diagnosis

基　　金：吉林省科协科普项目(KPDJT202205)。

摘　　要：骨质疏松症(Osteoporosis)是一种由多种因素引起的全身性骨骼疾病,其主要特征包括骨密度和骨质量的下降,以及骨微结构的损伤,从而导致骨骼脆性增加~([1])。根据国家卫生健康委员会发布的流行病学数据显示~([2]),在我国50岁及以上的人群中,骨质疏松的患病率达到19.2%,其中女性由于绝经后雌激素水平下降,破骨细胞活动异常增强,患病率显著上升至32.1%,远高于男性的6.0%。

关 键 词：骨微结构 骨质疏松 骨质量 人工智能 破骨细胞 流行病学数据 骨密度 风险评估 

分 类 号：R580[医药卫生—内分泌] TP18[医药卫生—内科学]