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作 者:李晨伟 刘劲涛 王琳 LI Chenwei;LIU Jintao;WANG Lin(School of Energy and Power,Shenyang Institute of Engineering,Shenyang110136,Liaoning Province;College of Machinery,Shenyang Institute of Engineering,Shenyang110136,Liaoning Province)
机构地区:[1]沈阳工程学院能源与动力学院,辽宁沈阳110136 [2]沈阳工程学院机械学院,辽宁沈阳110136
出 处:《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2024年第4期1-6,共6页Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science
基 金:国家自然科学基金项目(7150080050);国家自然科学基金(62001312);辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221720)。
摘 要:增速器作为风电机组中重要的传动装置,需要对其运行状态进行实时监测和分析,以保障风力发电机组长时间稳定运行。对于不同振动状态下的增速器,其振动信号的概率密度曲线形状具有一定的可区分性,这为检测风电机组增速器的健康状态提供了依据。因此,提出一种符合增速器自身特点的健康状态检测方法。该方法基于数据驱动的方式分析了增速器振动信号的历史数据,建立了一个健康状态划分模型,可将实时测得的振动数据与模型对比来检测增速器的状态。As an important transmission device in the wind turbine,the speed increaser needs to monitor and analyze its operating state in real time to ensure the long-term stable and reliable operation of the wind turbine.For the speed increaser under different vibration states,the shape of the probability density curve of the vibration signal has a certain distinguishability,which provides a basis for detecting the health status of the wind turbine speed increaser.Based on the data-driven method,this paper analyzes the historical data of the vibration signal of the accelerator,establishes a health state division model,compares the real-time measured vibration data with the model to realize the state detection,and completes the establishment of a health state detection method that conforms to the characteristics of the accelerator from the actual data.
分 类 号:TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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