人工智能企业数据资产估值研究——以海康威视为例  

作　　者：苟露峰[1] 邓雯丹 

机构地区：[1]青岛理工大学商学院

出　　处：《中国注册会计师》2024年第11期106-110,共5页The Chinese Certified Public Accountant

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC790164);青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL2101182)。

摘　　要：在数字经济时代,数据逐步成为经济高质量发展的新型生产要素和战略资产,特别是对于人工智能企业,数据不仅是技术创新的基石,更是商业价值的核心驱动力。文章系统梳理了数据资产的概念和评估方法,分析影响数据资产价值的因素,在超额收益法的基础上引入数据资产价值变化系数,借助灰色预测和AHP层次分析法实现对企业数据资产价值的评估,以海康威视为例进行模型应用,以期为人工智能企业数据资产价值评估提供借鉴。

关 键 词：数据资产 灰色预测 多期超额收益法 价值评估 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F426.6F406.7