检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙成昊 张钰欣 SUN Chenghao;ZHANG Yuxin
机构地区:[1]山东管理学院经贸学院,山东济南250357 [2]山东中医药大学卫生管理学院,山东济南250355
出 处:《区域金融研究》2024年第9期32-41,共10页Journal of Regional Financial Research
基 金:济南市市校融合发展战略工程“‘双化协同’碳金融人才培养体系建设”(JNSX2023091);济南市哲学社会科学规划研究项目“数字金融提升济南市制造业产业链韧性的机理和路径研究”(JNSK2025C089);济南市哲学社会科学规划研究项目“济南市老年人健康权益保护机制的完善研究”(JNSK2025C073);山东省自然科学基金项目“老年人数字鸿沟对健康老龄化的影响及作用机制研究”(ZR2024QG140);山东省社科规划研究项目“数字经济助推山东新质生产力发展的机理及对策研究”(24DJJJ17)。
摘 要:文章基于我国2010—2020年夜光遥感影像数据,使用机器学习的方法对地级市层面的碳排放水平进行测算,通过双向固定效应模型、非线性中介效应模型和非线性调节效应模型考察银行业竞争对碳排放的影响及作用机制。研究发现,银行业竞争对碳排放的影响具有倒“U”形的非线性特征,能够通过规模效应渠道增加碳排放,并通过技术效应渠道减少碳排放,该过程存在显著的地域差异,其中政府干预和绿色信贷发展程度发挥了异质性的调节作用。
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