检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]自然资源部国土整治中心(自然资源部土地科技创新中心),北京100035 [2]中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083 [3]自然资源部土地整治重点实验室,北京100035
出 处:《统计与决策》2024年第22期177-182,共6页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金青年科学基金项目(72104223);自然资源部国土空间规划研究中心外协项目(JC202303031)。
摘 要:文章基于生产前沿理论和HK模型思路,分析了土地价格扭曲和技术扭曲导致TFP损失的理论机制,并借助典型案例区分析各类配置扭曲TFP损失及贡献的时空差异。研究发现:中原城市群TFP损失是由技术扭曲和价格扭曲共同导致的配置扭曲的结果。中原城市群土地价格绝对扭曲程度,劳动力与土地价格相对扭曲程度严重且有加重趋势,技术扭曲有所改善;在中原城市群,土地价格绝对扭曲程度,资本、劳动力与土地价格相对扭曲程度的高低区域在时空分布上相似,其协同作用影响了TFP损失,豫东南和皖西数值较高;中原城市群土地价格扭曲TFP损失贡献处于主导地位且呈上升趋势,资本劳动力价格扭曲TFP损失表现为负向贡献且逐年减弱,两者导致TFP损失总体上升。中原城市群应以纠正土地配置扭曲为突破口带动资本、劳动力合理配置,以创新土地资源利用配置政策刺激要素配置结构调整,补偿TFP损失。
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