检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈妙燕[1]
机构地区:[1]私立华联学院,广东广州510663
出 处:《信息记录材料》2024年第12期135-137,共3页Information Recording Materials
摘 要:随着工业自动化和智能化的发展,传统的耐火度检测方法逐渐暴露出效率低、精度差等问题。本文对机器视觉的影像式耐火度检测系统应用的情况进行了分析,介绍了机器视觉技术在耐火度检测中的基本原理,探讨了影像式检测系统的硬件和软件构成,验证了该系统在实际应用中的有效性和可靠性。研究结果表明:基于机器视觉的影像式耐火度检测系统不仅提高了检测效率和精度,还具备良好的稳定性和可扩展性,具有广阔的应用前景。
关 键 词:机器视觉 耐火度检测 影像式系统 图像处理 智能检测
分 类 号:TQ175[化学工程—硅酸盐工业]
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