基于改进遗传算法的配电网故障定位方法  

作　　者：索彦彬 乔栋 曹同宇 董志民 

机构地区：[1]山西大同大学煤炭工程学院,山西大同037009 [2]山西大同大学建筑与测绘工程学院,山西大同037009

出　　处：《信息记录材料》2024年第12期200-202,205,共4页Information Recording Materials

基　　金：大同市科技计划项目(2023005);大同市农业农村局院校合作科研项目(DT-YXHZ-202104);大同市云冈区2023年度科技项目。

摘　　要：本文介绍了遗传算法在配电网故障定位中的应用及其优化方法。首先阐述了配电网故障定位的重要性以及传统方法的局限性,随后深入解析了遗传算法的原理及在故障定位中的应用。通过引入逻辑斯蒂曲线改进遗传算法的交叉与变异操作,并结合模拟退火算法优化算法参数,提高了遗传算法在配电网故障定位中的适应度和准确性。模拟实验结果表明:改进后的遗传算法在单点故障和多点故障定位中均表现出良好的性能。

关 键 词：遗传算法 配电网故障定位 模拟退火算法 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]