基于STPA和FBN的无人矿卡系统失效风险分析  

作　　者：郭梨[1] 姚相杰 王轶凡 杨震[1,2] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055 [2]西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西西安710055

出　　处：《采矿技术》2024年第6期283-290,共8页Mining Technology

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51974223);陕西省杰出青年基金项目(2020JC-44);陕西省自然科学基金面上项目(2022JM-274);陕西省重点科技创新团队(2023-CX-TD-12)。

摘　　要：为探究无人矿卡系统的失效模式,识别导致矿卡系统失效的风险因素,从而提高无人矿卡系统的可靠性,运用系统理论过程分析(STPA)方法构建无人矿卡系统的控制反馈结构,识别导致风险的不安全控制行为,确定不安全控制行为的致因因素;基于风险因素间的关联构建模糊贝叶斯网络(FBN)模型,推理诊断影响无人矿卡系统运行安全的风险因素。结果表明:无人矿卡系统失效受硬件设备、系统软件、通信网络、人员失误、环境影响、外部因素、管理缺陷7个类别共计18种风险因素影响,其中硬件设备导致无人矿卡系统出现失效情况的可能性最大。远程控制端硬件故障、通信系统硬件故障、车端硬件故障、现场安全管理不到位等因素也是影响无人矿卡系统失效的关键风险因素。

关 键 词：无人矿卡系统 失效风险 系统理论过程分析(STPA)方法 模糊贝叶斯网络(FBN)模型 风险因素 

分 类 号：TD634[矿业工程—矿山机电] O212.8[理学—概率论与数理统计]