检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南大学,湖南长沙410012
出 处:《采矿技术》2024年第6期291-298,共8页Mining Technology
摘 要:品位顶测是矿山规划以及经济可行性分析过程中的关键环节。为了克服地质风险可能带来的经济影响,对传统方法在处理品位不确定性方面的局限性进行了研究,提出了一种新的矿山品位等概率建模方法。该方法结合了地质统计学原理和条件概率模拟技术,核心是使用序贯高斯条件模拟来模拟矿床中金属品位的可能分布,通过生成一系列等概率的矿体模型来降低品位预测的不确定性。以MineLib数据库中的KD铜矿山为工程案例,对比了普通克里格模拟和新方法的估值结果,分析了不同方法之间的差异性。结果表明,新方法在保证可靠性的同时,也能更好地保留品位空间变异性,克服平滑效应,更好地反映矿体实际品位的不确定性,从而为矿山规划和运营提供更可靠的决策支持。
关 键 词:条件模拟 等概率矿体品位建模 序贯高斯模拟方法 普通克里格模拟
分 类 号:P624[天文地球—地质矿产勘探]
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