基于遗传算法的动态光伏遮阳板多目标优化研究  

作　　者：王琳 

机构地区：[1]中铁工程装备集团有限公司,河南郑州450000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第22期11-13,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：为了在建筑动态光伏遮阳板应用中兼顾节能效果和采光效果,本文设计了动态光伏遮阳板多目标优化模型,将房间尺寸、房间结构、空调负荷、用电负荷和光伏遮阳参数等作为输入量,模拟计算节能率和自然采光照度。利用遗传算法校正该模型中的室内表面参数,提高多目标优化的质量。将某学生宿舍作为模拟对象,利用该模型计算不同建筑朝向、光伏遮阳板宽度、安装角度和移动高度的节能率和自然采光变化率。结果表明,多目标优化模型的作用是确定光伏遮阳板的理想参数,提高建筑节能和采光能力。

关 键 词：遗传算法 动态光伏遮阳板 多目标优化 

分 类 号：TK511[动力工程及工程热物理—热能工程]