检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李乃厚
机构地区:[1]新汶矿业集团有限责任公司,山东新泰271201
出 处:《中国新技术新产品》2024年第22期26-28,共3页New Technology & New Products of China
摘 要:本研究旨在探讨将“ARIMA+LSTM”模型应用于苯加氢装置中的焦炉煤气制LNG富氢尾气的负荷预测,即采用“ARIMA+LSTM”模型,并将ARIMA模型和LSTM模型的预测结果进行加权融合,从而得到更准确的负荷预测结果。试验结果表明,联合“ARIMA+LSTM”模型能够更准确地捕捉负荷数据的趋势和变化,比单独使用ARIMA或LSTM模型的预测准确性和可靠性更高。证明了“ARIMA+LSTM”模型在焦炉煤气制LNG富氢尾气负荷预测中的有效性和实用性,为压力系统的运行和调度提供了可靠支持,有望在工业生产实践中得到广泛应用。
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