文本提取分类技术在海关资讯中的应用研究  

作　　者：林嘉宜 梁晓智 张鹏 谢俊敏 

机构地区：[1]中华人民共和国黄埔海关,广东广州510000 [2]广东省口岸安全智能化检测重点实验室,广东广州510000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第22期46-48,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：海关总署科研项目“基于国产化框架的人工智能共享能力平台在海关信息情报分析场景中的应用研究”(项目编号:2023HK088);2023年度平台基地及科技基础条件建设项目“广东省口岸安全智能化检测重点实验室”(项目编号:2023B1212010011)。

摘　　要：随着人工智能技术快速发展,自然语言标注、识别和提取分类技术也取得较大进展,基于此类技术的智能模型应用广泛,但是模型应用时的通用性和泛化性仍是技术难点。为解决目前资讯分析中信息量大、处理过程繁杂、通用性和泛化性不高等问题,本文提出了一种通用的资讯文本信息提取和分类算法,并基于人工智能框架建立模型,将其应用于海关资讯信息分析。试验证明该模型具有较好的信息提取和分类效果。

关 键 词：文本提取 文本分类 深度学习 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]