“云-边-端”协同组网——车联网算力提升新架构  

作　　者：何赛飞 周玥丹 

机构地区：[1]中通服咨询设计研究院有限公司

出　　处：《通信世界》2024年第21期39-41,共3页Communications World

摘　　要：车联网算力是支持车辆智能化、联网化的关键因素之一,随着车联网技术的深入应用,智能交通、自动驾驶、V2X通信等应用场景对实时处理大量数据的需求日益增加,算力的重要性愈发凸显。车辆自身的计算资源有限,难以满足高精度、高速率的需求,因此,车联网需要通过算力升级来支撑自动驾驶、车路协同等场景的落地。与此同时,车辆、路边设备和基础设施产生的海量数据需要通过低时延、高可靠的网络进行处理和传输,传统的通信与计算分离架构逐渐无法满足复杂的交通场景需求。算网融合的概念应运而生,即通过在通信网络中引入计算能力,打造计算与网络协同的基础架构。车联网中的感知数据、计算任务、通信需求可以在统一的基础设施中实现处理和调度。

关 键 词：基础架构 实时处理 基础设施 车联网 自动驾驶 通信网络 网络协同 智能交通 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]