大模型时代软件测试技术方向与趋势  

作　　者：朱少民 

机构地区：[1]同济大学

出　　处：《金融电子化》2024年第21期74-76,共3页Financial Computerizing

摘　　要：随着大语言模型(LLM)的发展,软件测试正经历着深刻变革,从传统的自动化测试向智能化方向演进。本文探讨了大模型时代软件测试的新范式、技术方向、实践应用及未来展望。首先,大模型可以认知物理世界,从而能够突破一直困扰智能化测试的障碍。其次,企业需要在一些技术方向(如测试领域模型、提示工程等)上构建自己的核心能力。此外,结合实际案例,介绍了大模型在软件测试全生命周期中的实践应用。最后,对软件测试的未来发展提出了挑战和展望,包括实现准确的生成结果、高覆盖率、精准评估性能等方面的挑战,以及多智能体协作完成测试等未来发展趋势。

关 键 词：软件测试 自动化测试 多智能体协作 智能化方向 智能化测试 语言模型 全生命周期 实践应用 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]