结合人工智能技术和连接组的潜能可预测大脑细胞的活性  

出　　处：《生物医学工程与临床》2024年第6期816-816,共1页Biomedical Engineering and Clinical Medicine

摘　　要：据Lappalainen JK(Nature,2024 Sept. 11. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07939-3.)报道,德国图宾根大学等机构研究人员通过研究成功利用人工智能(AI)和连接组的潜能来预测机体大脑细胞的活性。在该研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。如今研究人员能成功测定神经回路中每个神经元的连接性,但无法测定其他的生物学细节,包括每个神经元的动态变化特性,而对连接性测定在多大程度上能影响对大脑神经计算的理解,研究人员仍然并不清楚。

关 键 词：大脑细胞 神经回路 人工智能技术 大脑神经 连接组 连接性 功能机制 神经元 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]