检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张慧文 ZHANG Huiwen(Shaanxi Huangling No.2 Coal Mine Co.,Ltd.,Yan’an 727307,China)
机构地区:[1]陕西黄陵二号煤矿有限公司,陕西延安727307
出 处:《陕西煤炭》2024年第12期185-188,196,共5页Shaanxi Coal
摘 要:随着信息技术的不断发展,煤矿生产逐渐朝着智能化方向发展,使生产经营水平进一步提高,同时也进一步提高了安全水平,而在智能化煤矿生产的过程中,对煤矿监控数据的监测是重要组成部分,整个数据监控过程需要从基础数据采集出发,然后对数据进行开发管理,并最终完成数据价值的形成,而要想进一步提高对数据的治理能力,就必须要形成良好的理论体系,同时构建出有效的监测监控数据治理能力提升路径的结构模型。基于此,主要对智能化煤矿监测监控数据治理能力的提升路径进行分析研究,以期为相关人员提供参考。With the continuous development of information technology,coal mine production gradually develops in the direction of intelligent,thus further improving the production and operation level,and further enhancing the safety level.In the process of intelligent coal mine production,the coal mine monitoring data is an important part,while the whole data monitoring process is from the basic data acquisition,then the data development management,and finally completing the formation of the data value.To further improve the capability of data management,a good theory system should be formed,and at the same time,a structural model should be built in order to boost the governance capability of monitoring data.This paper mainly analyzes and studies the management capability-boosting path of intelligent coal mine monitoring data to provide reference for relevant personnel.
分 类 号:TD76[矿业工程—矿井通风与安全]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7