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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋爽 牛天一 陈长胜[1,3] 纪玲玲 刘子琪[1] 刘玉汐
机构地区:[1]吉林省气象台,吉林长春130062 [2]吉林省气象服务中心,吉林长春130062 [3]长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062
出 处:《气象灾害防御》2024年第4期37-42,共6页Meteorological Disaster Prevention
基 金:中国气象局创新发展专项“气候变化背景下黑土区有机质含量与土壤侵蚀的监测评估和对策研究(CXFZ2023J059)”;吉林省科技发展计划项目“吉林省黑土区水力侵蚀短期降水风险评估及预警系统研发(20230203134SF)”共同资助。
摘 要:利用1980—2022年吉林省51个站点的逐日降雨资料,采用Xie提出的日降雨侵蚀力计算模型计算降雨侵蚀力,分析了降雨量和降雨侵蚀力时空分布特征。结果表明:(1)吉林省多年平均降雨侵蚀力和降雨量空间分布基本一致,均呈现中南部高东西部低的格局,土壤侵蚀潜在危险性由西北向中南递增;(2)降雨侵蚀力年内集中度高,夏秋季降雨侵蚀力较大,冬春季降雨侵蚀力较小,降雨侵蚀力年内主要受汛期降雨影响,全省汛期降雨侵蚀力占全年总量的75%以上;(3)吉林省降雨侵蚀力年际变异系数变化范围在0.36~0.72,属中等程度变异,降雨侵蚀力年际波动幅度由西北向东南递减;(4)不同年代降雨侵蚀力差异较大,降雨侵蚀力随年代变化先由西、北、东向中南部集中,后由中南部向中西部扩散。
分 类 号:P426.62[天文地球—大气科学及气象学] S157.1[农业科学—土壤学]
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