中国省际科技金融空间关联性与影响因素分析  

作　　者：王健[1] 陈海霞 韩祝华[1] 

机构地区：[1]河北金融学院大数据科学学院,河北保定071051 [2]河北金融学院研究生部,河北保定071051

出　　处：《统计理论与实践》2024年第8期30-38,共9页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

基　　金：河北省社会科学基金项目“京津冀科技金融高质量发展的分布动态演进及提升对策研究”(HB21YJ046)。

摘　　要：科技金融是现代经济发展的重要引擎。选取2011—2021年中国30个省(区、市)的面板数据,构建科技金融发展水平评价指标体系,运用熵权法计算科技金融综合得分,对其分布特征、空间自相关性、空间关联网络特征及其影响因素进行分析。结果表明:2011—2021年中国30个省(区、市)的科技金融综合得分逐年增加,但整体水平不高,且存在明显的地区差异,空间分布上呈现显著的空间集聚特征;地区间科技金融空间关联网络的通达性较强,但空间关联网络效应有待进一步加强,北京、上海和江苏三个地区处于科技金融空间关联网络的中心位置,发挥着重要的“中介”及“桥梁”作用,具有极强的连接力和影响力,能够有效控制科技金融在空间关联网络中的传播。Tobit模型结果表明,互联网技术水平、经济增长、外向合作程度以及产业结构高级化对科技金融发展有正向影响,而政府干预力度对科技金融发展有负向影响。因此,应科学评估并因地制宜制定差异化科技金融发展政策,完善科技金融要素市场化配置体制机制,有效促进科技金融的高质量发展。

关 键 词：科技金融 空间自相关性 社会网络分析 TOBIT模型 

分 类 号：F830.9[经济管理—金融学]