基于大语言模型的制度问答系统在基层央行的应用探索  

Exploration on Application of Institutional Question Answering System Based on Big Language Model in Grass-roots Central Bank

作　　者：蔡奕超 曹香滢 邓佳雯 Cai Yichao;Cao Xiangying;Deng Jiawen

机构地区：[1]中国人民银行南通市分行

出　　处：《金融科技时代》2024年第12期47-50,共4页FinTech Time

摘　　要：随着大语言模型(LLM)技术的快速发展及应用,其在知识问答等领域显示出巨大的应用潜力。文章对LLM技术在基层央行制度问答领域的应用进行研究,探索其在制度知识智能问答方面的技术可行性。制度问答系统包括技术路径、LLM模型选择与微调、制度知识库构建等关键环节,基于本地知识向量库的问答方式在设定场景下达到了预期效果。

关 键 词：大语言模型 智能问答 制度问答系统 基层央行 

分 类 号：F832.31[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]