检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:米国芳 吕淼鑫[1] 王媛媛 MI Guo-fang;LV Miao-xin;WANG Yuan-yuan
机构地区:[1]内蒙古财经大学统计与数学学院,呼和浩特010070 [2]内蒙古财经大学内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室,呼和浩特010070
出 处:《湖北经济学院学报》2024年第6期5-16,共12页Journal of Hubei University of Economics
基 金:内蒙古自然科学基金项目“内蒙古数字经济与实体经济融合发展驱动碳减排的非线性动态效应研究”(2023LHM S07007);内蒙古自治区高校科研人文社会科学一般项目“内蒙古数字经济对实体经济影响效应测度及融合发展路径研究”(NJSY23035);黄河流域高质量发展研究中心项目“数字经济赋能黄河流域生态环境治理的空间效应及治理策略研究”(24HND06);区域数字经济与数字治理研究中心项目“双碳目标下内蒙古数字经济抑制碳回弹效应的作用机制与实践路径”(szzl202403)。
摘 要:数字经济是助力“双碳”目标实现的重要引擎,厘清数字经济赋能碳解锁路径是实现高质量发展的应有之义。以2012—2021年我国30个省份的面板数据为研究样本,构建时空地理加权回归模型解析数字经济赋能碳解锁效率提升的空间异质性。研究结果表明:数字经济能够有效提升碳解锁效率。其中,河南、湖北等省份数字经济回归系数呈“U”型变化;上海、浙江、福建、宁夏的影响效应呈现先平稳后上升的变化趋势;重庆、四川、贵州、云南等省份数字经济对碳解锁效率的影响效应不断递减;甘肃与青海的影响变动趋势处于高位增长,北京、天津等则处于低位增长。因此应加大数字经济发展力度,实行不同主体分类发展,因地制宜制定发展策略,赋能碳解锁效率提升。
关 键 词:碳解锁效率 数字经济 时空地理加权回归模型 空间异质性
分 类 号:F124.5[经济管理—世界经济] F49[环境科学与工程—环境工程] X321
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