大模型技术参考架构研究  

Research on reference technical architecture of large model

作　　者：陈哲[1] 郎为民[1] 赵卫虎 安海燕 赵志远 CHEN Zhe;LANG Weimin;ZHAO Weihu

机构地区：[1]国防科技大学信息通信学院,湖北省武汉市430010

出　　处：《电信快报》2024年第11期1-6,共6页Telecommunications Information

基　　金：全国教育科学国防军事教育学科规划课题(JYKYC2021007);军事理论科研计划项目(ZBKY-ZH-2117);国家自然科学基金资助项目(61100240)。

摘　　要：大模型具有数据规模大、参数个数多、学习能力强、结构复杂、自适应性高等典型特征,在许多领域有着广泛的应用。文章给出大模型的总体技术参考架构,介绍包括网络资源、计算资源、存储资源和虚拟计算资源在内的算力基础设施的构成和功能,分析数据工具和模型工具等大模型工具的类型和原理,描述通用数据、领域数据和私有数据等数据资源的特征和应用,研究预训练模型和定制化模型的概念和要求,列举大模型在工业、金融、医疗、交通、能源和教育等领域的应用前景,归纳服务平台/组件的通用要求。

关 键 词：大模型 技术参考架构 算力基础设施 大模型工具 数据资源 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]