基于深度学习的CSI反馈优化方案研究  

Research on CSI feedback optimization scheme based on deep learning

作　　者：李军豪 张迪[2] 高月红[1] LI Junhao;ZHANG Di;GAO Yuehong

机构地区：[1]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京市100876 [2]中国人民解放军93160部队,北京市100076

出　　处：《电信快报》2024年第11期27-31,共5页Telecommunications Information

摘　　要：文章介绍一种基于深度学习的CSI(信道状态信息)反馈优化方案,旨在解决传统CSI反馈方法存在的高反馈开销、误码率高及信道容量受限等问题。设计端到端的深度神经网络,实现对CSI反馈数据的压缩和重构,显著降低反馈开销,提升系统的重构精度与信道数据的压缩比率。仿真结果表明,与传统的CSI反馈算法相比,该方案在Massive MIMO(大规模多输入多输出)系统中具有较高的性能。

关 键 词：无线通信 深度学习 CSI(信道状态信息)反馈 Massive MIMO(大规模多输入多输出) 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程]