基于CiteSpace的众包物流领域英文文献计量与知识图谱分析  

English Bibliometrics and Knowledge Map Analysis of Crowdsourcing Logistics Field Based on CiteSpace

作　　者：邓旭东[1] 张雪晶 王勇[1] DENG Xudong;ZHANG Xuejing;WANG Yong(Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China)

机构地区：[1]武汉科技大学,湖北武汉430081

出　　处：《物流科技》2024年第23期62-66,共5页Logistics Sci Tech

基　　金：国家自然科学基金项目“基于数据驱动的生鲜电商联合补货与配送协同优化研究”(71901167);中国物流与采购联合会2022年度知识创新专项基础研究项目“面向全国统一大市场的数字物流优化调度理论与方法”(2022CSLKT3-132);武汉科技大学研究课题项目“智慧物流数字运营平台开发研究”(2022H20537);三亚崖州湾科技城海南专项博士基金项目“海南可持续交通系统协同发展研究”(HSPHDSRF-2022-03-032);湖北省教育厅中青年人才项目“非煤矿山重特大安全事故应急决策研究”(20211102)。

摘　　要：文章基于Web of Science核心数据库,利用CiteSpace 6.2.R2可视化软件,对与众包物流主题相关的129篇相关文献进行可视化科学计量分析,获得相关文献的发文量、作者图谱、机构图谱、国家图谱及关键词图谱,以探讨该领域的研究热点以及未来发展趋势。研究结果表明,目前众包物流发文数量总体呈现出曲折上升的态势;作者以及机构的发文量相差不大且相对较少;最后一公里交付、车辆路线规划、众包运输定价策略以及算法优化等将是众包物流领域未来研究热点。Using the Web of Science database and CiteSpace 6.2.R2 visualization software,this study employs visual scientometric analysis of 129 literature pieces concerning crowdsourcing logistics.The relevant analysis includes identifying the number of articles,author mapping,institution mapping,country mapping and keyword mapping to explore the research hotspots in this field and future development trends.The study's findings indicate an irregular yet upward trend in the number of publications on crowdsourcing logistics.The number of publications from individuals and organizations did not significantly differ and remained relatively low.It is predicted that the primary areas for future research in crowdsourcing logistics will involve last kilometer delivery,vehicle routing,crowdsourcing pricing strategies and algorithmic optimization.

关 键 词：众包物流 CITESPACE 可视化分析 研究进展 演进趋势 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]