基于大数据的分布式计算模型算法优化分析  

Analysis of Distributed Computing Model Algorithm Optimization Based on Big Data

作　　者：石乐 SHI Le(Jinan Vocational College,Shandong 250103,China)

机构地区：[1]济南职业学院,山东250103

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第9期312-313,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述分布式计算模型中的MapReduce模型及其变种。探讨分布式算法优化的方法和技术,包括算法设计、性能评估和实验分析等方面。通过对比实验,验证优化算法的有效性和性能优越性。This paper expounds the MapReduce model and its variants in distributed computing models. It explores methods and techniques for optimizing distributed algorithms, including algorithm design, performance evaluation, and experimental analysis. It verifies the effectiveness and performance superiority of the optimization algorithm through comparative experiments.

关 键 词：大数据 分布式计算 MAPREDUCE 算法优化 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]