多语义特征协同的多源POI匹配融合方法  

Multi-source POI matching and fusion method based on multi-semantic feature collaboration

作　　者：李朋朋 LI Pengpeng(Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China;Key Laboratory of Science and Technology in Surveying&Mapping,Gansu Province,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070 [2]地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃兰州730070 [3]甘肃省测绘科学与技术重点实验室,甘肃兰州730070

出　　处：《测绘学报》2024年第11期2229-2229,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(42401564);国家资助博士后研究人员计划(GZC20231020);中国博士后科学基金面上项目(2023M741496);甘肃省青年科技基金(24JRRA275);兰州交通大学-对口支援高校联合创新基金(LH2024019)。

摘　　要：随着移动互联网技术、高精度定位技术及新兴媒体的融合发展,人们对基于位置服务数据的需求在急剧增加,特别是以兴趣点(point of interest,POI)数据为代表的地理空间数据也越来越备受关注。同时,基于POI数据开展的地理空间研究已成为GIS相关领域的研究热点,这些研究几乎依赖于几何精准和语义详细的POI数据,但这些高质量的数据描述通常分散在不同POI平台上。

关 键 词：地理空间数据 匹配融合 移动互联网技术 数据描述 高精度定位技术 新兴媒体 GIS 语义特征 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]