基于图像识别技术的设施草莓病害防治系统设计与实现  

作　　者：王俊琦 张伟强[1,2] 马继召 韩雨桐[1] 安哲 崔利刚 马龙[3] 杨丽梅 

机构地区：[1]唐山职业技术学院机电系,河北唐山063000 [2]唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北唐山063000 [3]唐山海森电子股份有限公司,河北唐山063000

出　　处：《数字农业与智能农机》2024年第11期44-46,共3页Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像识别技术的设施草莓病害防治研究”(QN2024156)。

摘　　要：针对设施草莓种植过程中常受到病害威胁这一问题,设计并实现了一种基于图像处理的病害识别与防治系统。通过构建硬件平台、开发软件模块,实现了对草莓病害的自动识别与防治建议生成。该系统采用深度学习算法进行病害识别,具备高准确性和鲁棒性。通过搭建测试环境,进行功能测试、性能测试和用户测试,验证了该系统具有较高的识别准确率、操作简便、实时性强的特点,能够为用户提供便捷的病害防治解决方案,对提升我国设施草莓病害防治水平具有重要意义。

关 键 词：设施农业 图像识别 病害防治系统 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]