检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭慧珠 吴玲玲 丁建顺 蔺菲 李欣然 张文琪 Guo Huizhu;Wu lingling;Ding Jianshun;Lin Fei;Li Xinran;Zhang Wenqi
机构地区:[1]国网安徽省电力有限公司营销服务中心,安徽合肥230088
出 处:《仪器仪表与分析监测》2024年第4期1-6,共6页Instrumentation·Analysis·Monitoring
摘 要:针对目前的现场数字化电能表无法提供完整的采样值模型及不能准确进行光功率测试的问题,设计了一种基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的便携式数字化电能计量现场诊断仪。首先,通过需求分析,制定了诊断单元的硬件架构和外观结构方案,并开发了相应的硬件设备。然后,分别设计和开发了适用于现场诊断单元的双核(APU和RPU)软件结构。最后,通过引入DBN模型,对度量数据之间的关系进行更深入的分析和特征提取,实现了高精度的故障诊断。通过模拟实验,在相同条件下对本文所设计的诊断仪与其他两种方法进行了对比分析。结果表明,该方法在诊断5种不同类型的故障时准确率和Fl评分最高,分别达到96.54%和95.75%,比其他两种方法分别高出约3%和5%,其性能优于其他3种比较模型。
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