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出 处:《影像研究与医学应用》2024年第23期81-83,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications
基 金:江苏省医药职业学院2022年度建湖临床学院科研项目(20229JH31)。
摘 要:目的:探讨基于磁共振表观弥散系数(ADC)图像的影像组学模型对前列腺病变的诊断价值。方法:回顾性收集2023年1月—2024年2月建湖县人民医院收治的前列腺病变患者的临床资料,根据穿刺活检病理结果,将其分为前列腺癌(PCa)组(n=57)和良性前列腺增生(BPH)组(n=89)。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)分析基于ADC图LASSO筛选后得到的影像组学特征对前列腺病变的诊断性能。通过二元Logistic回归分析构建基于所提取的特征的影像组学模型并使用AUC分析模型的诊断性能。结果:两组患者的年龄和前列腺特异性抗原水平对比,差异均无统计学意义(P>0.05)。LASSO筛选后得到的影像组学特征具有良好的前列腺病变诊断性能(AUC≥0.635,P<0.05)。构建的影像组学模型具有最优的诊断性能(AUC=0.902,P<0.05),灵敏度为77.19%,特异度为84.27%。结论:基于ADC图的影像组学模型具有优异的前列腺病变诊断性能。
分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]
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