基于信息量-随机森林模型的滑坡易发性评价——以云南省双江县滑坡为例  

作　　者：何子军 刘惠军[1,2] 

机构地区：[1]成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059 [2]成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059

出　　处：《甘肃水利水电技术》2024年第9期55-59,共5页Gansu Water Resources And Hydropower Technology

摘　　要：为了获取双江县滑坡易发性分区范围和滑坡发育的主要控制因素,采用随机森林模型对滑坡进行了分析研究。通过现场调查和遥感解译等多种手段,利用信息量模型对研究区滑坡易发性进行了快速评判。在滑坡低易发区,选择了典型滑坡样本,确保随机森林模型能够得到较好的原始数据集。通过计算权重来绘制研究区滑坡易发性评价图,确定了滑坡发生的主要控制因素,进一步绘制了ROC曲线并计算曲线下面积,同时对模型的准确性进行了验证。结果表明:滑坡的主要控制因素为坡度、工程地质岩组和土地利用类型,模型评估指标曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为80.0%。

关 键 词：信息量模型 随机森林模型 评价指标体系 滑坡易发性 

分 类 号：P642.22[天文地球—工程地质学]