大语言模型时代古文字研究的机遇与挑战  

Opportunities and Challenges for Ancient Chinese Characters Research in the Era of Large Language Models

作　　者：徐加跃 李春桃 Xu Jiayue;Li Chuntao

机构地区：[1]吉林大学考古学院,吉林长春130012

出　　处：《中国语言战略》2024年第2期48-58,共11页China Language Strategies

基　　金：国家社科基金项目“基于金文资料的中国先秦语言文化研究”(23VRC033);吉林大学青年师生交叉学科培育项目“基于人工智能的金文资料研究”(2024-JCXK-04)。

摘　　要：大语言模型通过其强大的文本生成和处理能力,已在多个领域显示出卓越性能。然而,在古文字研究这一专业领域,其表现尚未达到理想状态。本文尝试从大语言模型的基本原理出发,系统阐述其优势与局限性。通过分析大语言模型在回答古文字领域问题时的实际表现,探讨其在古文字领域表现不佳的可能原因。最后,探讨了大语言模型在古文字研究中的应用前景及其面临的挑战。Large Language Models(LLMs)excel in various domains,yet underperform in ancient Chinese characters research.This paper explores LLMs fundamental principles,examining their strengths and limitations.By analyzing LLMs performance in answering questions about ancient Chinese characters,it investigates reasons for their suboptimal results.Additionally,it reviews relevant research and assesses the prospects and challenges of LLMs in this field.

关 键 词：大语言模型 ChatGPT 古文字 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] H121[自动化与计算机技术—控制科学与工程]