决策树技术在琼州海峡地球化学元素异常中的应用  

作　　者：林川善 杨奕 吴晓霞 王小龙 劳得果 蔡帆 

机构地区：[1]海南省海洋地质资源与环境重点实验室,海南海口570206 [2]海南省地质资料院,海南海口570206

出　　处：《科技视界》2024年第23期45-49,共5页Science & Technology Vision

摘　　要：决策树技术是20世纪七八十年代发展起来的一种数据挖掘技术,但目前在地球化学元素异常中的应用不多。文章对琼州海峡海域391个表层样品的锆元素进行了分析,计算样品中的锆石品位,然后通过建立决策树模型,探究寻找达到锆石边界品位的样品。通过与传统的方法进行对比,分析两者之间的关系,研究表明,采取决策树方法圈定的异常和与传统方法圈定的异常基本一致。琼州海峡海域沉积物中的锆砂矿具有明显的异常富集,自然界中锆铪密切共生,锆与铪成类质同象,铪主要赋存在锆英石中,根据锆铪密切共生关系圈定了3个锆铪成矿远景区,为新一轮找矿突破战略行动提供了科学依据。同时决策树技术方法对其他地区化探异常提取也具有参考意义。

关 键 词：决策树技术 琼州海峡 地球化学 成矿远景区 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]