“数据驱动”能否替代“传统”数值预报——谢元富研究员访谈  

Interview with Research Fellow Xie Yuanfu:Can“Data-Driven”Replace the“Traditional”Numerical Weather Prediction?

作　　者：谢元富 薛建军[2] 王卓妮[2] 

机构地区：[1]粤港澳大湾区气象监测预警预报中心(深圳气象创新研究院) [2]中国气象局气象干部培训学院

出　　处：《气象科技进展》2024年第5期9-14,共6页Advances in Meteorological Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(42342025)。

摘　　要：技术革新对学科前沿领域发展的带动效应是不可忽视的。作为大气科学发展的重要标志,数值预报技术早已引发了一场“静悄悄的革命”,它的巨大成功和飞速进步无疑是建立在多年稳步持续的科学认知与技术进步的积累之上。当前人工智能技术的加速应用,为气象科技发展提供了更多创新源泉,气象科技正孕育着新的变革。从学科发展来看,在现有科学范式下,基于大气动力学理论所开展的以数值模式为核心的研究,难以或者需要花费更多代价才能取得新的重大突破。

关 键 词：气象科技 大气动力学 大气科学 数值预报 数值模式 人工智能技术 数据驱动 科学范式 

分 类 号：P4[天文地球—大气科学及气象学]