基于CS与模糊均值的电力客户画像模型研究  

作　　者：杨帅 张伟 郭浩 朱银龙 石振东 

机构地区：[1]国网山西省电力公司营销服务中心,山西太原030001

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第23期52-54,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文基于CS算法和模糊均值算法,研究了电力信息化客户画像模型,旨在提高电力企业对客户的了解和服务水平。本文收集了客户的个人信息和消费行为数据,利用CS算法进行特征选择和数据降维,并运用模糊均值算法进行聚类分析,最终得出客户的画像结果。试验结果表明,该模型能够对客户进行准确分类和描述,为电力企业提供精准的市场营销和服务决策支持。

关 键 词：CS算法 模糊均值算法 电力信息化 客户画像 

分 类 号：TM721[电气工程—电力系统及自动化]