检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长江水利委员会网络与信息中心(长江档案馆),湖北武汉430014 [2]长江委流域管理数字赋能技术创新中心,湖北武汉430014 [3]青海省水利厅信息中心,青海西宁810001
出 处:《低碳世界》2024年第12期25-27,共3页Low Carbon World
摘 要:卫星遥感影像在涉河项目的监管中具有重要作用,结合遥感影像与人工智能技术进行智能化监管是目前主流的研究方向。然而,高精度、长时序遥感影像的获取和应用均有一定门槛,且随着获批的涉河建设项目数量逐年增加,管理部门对于遥感影像的需求量也显著增加,需要付出较多的人力、物力来获取遥感影像。为了解决这一问题,提出一种基于Python网络下载技术的影像获取方式,可以稳定、高效地收集海量影像,建立形成本地化的影像资源库。研究结果表明,该方法可以极大地降低影像获取成本,以期为扩展影像研究和利用的手段提供参考。
关 键 词:遥感影像 数据下载 Python开发 涉河项目监管
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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