智能体模型在艾滋病流行病学中的应用  

作　　者：吴声 樊虹 张彭燕 徐艺耘 施婷婷 张欣 张铁军[1,2] 

机构地区：[1]复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室,200032 [2]上海市重大传染病和生物安全研究院

出　　处：《中国卫生统计》2024年第5期734-738,共5页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家科技基础资源调查专项(2019FY101103)。

摘　　要：目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。

关 键 词：智能体模型 艾滋病 流行病学 政策评估 

分 类 号：R511[医药卫生—内科学]