无进展生存期数据中区间删失的处理策略研究  

作　　者：袁堉琨 李晨 陈垂雄 夏结来 

机构地区：[1]空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室,特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室,710032

出　　处：《中国卫生统计》2024年第5期753-756,761,共5页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的以无进展生存期(progression-free survival,PFS)为终点的临床试验中,探讨不同区间删失数据填补策略、分析方法和随访间隔等对研究结果的影响,为实际应用提供参考。方法基于蒙特卡罗模拟数据集,在不同终点事件发生风险、研究随访策略和样本量场景下,采用末次观测结转法(last observation carried forward,LOCF)、均值填补法、非参数极大似然估计法(non-parametric maximum likelihood estimation,NPMLE)和多重填补法(multiple imputations,MI)等四种方法估计试验疗效,比较各方法的估计表现。结果在不同场景下各方法对区间删失数据处理的效果存在差别,终点事件发生风险越大(即中位PFS越小)、随访频率越低,LOCF和均值填补对试验疗效参数估计偏差越大,即表现越差;而NPMLE和MI方法在各种场景下参数估计偏差均优于简单填补法。结论LOCF和均值填补适用于终点事件发生风险小,高随访频率的场景;NPMLE和MI适用于任何场景且表现稳定。

关 键 词：区间删失 多重填补 非参数极大似然估计 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]