基于高光谱遥感影像的地物目标识别算法在农田“非粮化”问题中的应用  

作　　者：陈琦 王珅 陶懿 

机构地区：[1]汕头职业技术学院,广东汕头515000 [2]德清县审计局,浙江湖州313200

出　　处：《黑龙江环境通报》2024年第12期151-153,共3页Heilongjiang Environmental Journal

基　　金：汕头职业技术学院青年课题“基于高光谱影像的识别算法对农田‘非粮化’问题的监测研究”(SZK2023Q03);广东省教育厅普通高校青年创新人才项目(2022KQNCX236)。

摘　　要：环境建设成为城市发展的大方针,因此在领导离任审计等工作事项中也将自然资源审计纳入审计清单范围内,在自然资源审计中基本农田保护被列为其中的一个重要事项。地理信息系统、遥感等先进技术也被广泛应用于自然资源审计过程中,为基本农田日常勘察、违规占地监测等工作提供了极大的便利。以自然资源审计为例,在实际审计过程中单靠走访,范围、事项烦琐,且自然资源数据量大,具有一定时限性,因此本文利用NDVI植被指数数值变化规律,推测出某地块在以往年度中实际使用情况,从而凸显疑点,为农田“非粮化”勘察提供坚实可靠的依据,守住国家粮食安全红线。

关 键 词：高光谱遥感 NDVI植被指数 非粮化 粮食安全 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]